Wohltätigkeitsprojekt für die Gesundheit

So wie neue Ansätze des 21. Jahrhunderts wie die Kartierung molekularer Pfade und Organe auf Chips die Prüfung der chemischen Sicherheit revolutionieren, so verändern sie auch die Art und Weise, wie die Gesundheitsforschung durchgeführt wird.

Obwohl die meisten Wohltätigkeitsorganisationen im Bereich der Gesundheitsforschung immer noch in großem Umfang auf das alte Modell der Tierversuche zurückgreifen, fließt ein immer größerer Anteil ihrer Mittel in Projekte, die diese neuen tierversuchsfreien Techniken nutzen.

Der Grund dafür sind in der Regel nicht ethische Einwände gegen den Einsatz von Tieren, sondern ganz einfach, dass Geschwindigkeit, Kosten, Reproduzierbarkeit und Humanrelevanz verbessert werden. Um auf diesen Übergang aufmerksam zu machen und ihn zu fördern, hat der Lush Prize einen neuen Anerkennungspreis mit der Bezeichnung „Health Charity Project“ geschaffen.

Gesucht werden tierversuchsfreie Arbeiten oder Kooperationen von registrierten Wohltätigkeitsorganisationen, die in den letzten achtzehn Monaten wichtige neue Erkenntnisse oder Techniken hervorgebracht haben.

Es handelt sich um eine nicht-finanzielle Auszeichnung.

Nominierungen für den Lush Prize 2026 sind ab sofort möglich und werden am Freitag, den 28. November 2025, geschlossen.

Wir nehmen weltweit Nominierungen für Projekte aus aller Welt an.

Sie können sich selbst oder Ihre eigene Organisation anmelden – bitte beachten Sie, dass wir außer für den Anerkennungspreis für politische Leistungen keine Nominierungen im Namen anderer Personen oder Organisationen annehmen.

Aus administrativen Gründen können wir die Nominierungen nur auf Englisch akzeptieren. Wenn Sie lieber eine Nominierung auf Deutsch einreichen möchten, verwenden Sie bitte dieses Email-Formular, um uns eine Zusammenfassung der Person, der Organisation oder des Projektes, das sie nominieren möchten, zu senden.

Teilnahmeformular

 
Bitte lesen Sie die Teilnahmebedingungen, die Anforderungen für Gewinner und die Richtlinien zur Verwendung von KI-Tools.